近來，一則新媒體。據(jù)國外媒體報道，亞馬遜近來發(fā)布了“亞馬遜機器學習”效勞。
機器學習指核算機依據(jù)累積的數(shù)據(jù)猜測未來的趨勢。運用機器學習強化云核算效勞將擴展亞馬遜的優(yōu)勢。
亞馬遜機器學習與別的3款效勞同步：在線存儲效勞S3、數(shù)據(jù)倉庫解決方案Redshift及其聯(lián)系數(shù)據(jù)庫效勞。這些效勞將為亞馬遜機器學習效勞供給海量數(shù)據(jù)。亞馬遜在機器學習商場上有3大對手——google、IBM和微軟。
近5年前，google推出了名為Prediction API、根據(jù)云核算的機器學習效勞。IBM的機器學習項目Watson Analytics上一年12月開始公測，微軟2月發(fā)布了Azure機器學習效勞。
一切4家公司都宣稱它們的機器學習效勞選用與內(nèi)部一樣的猜測剖析技能。google在查找效勞中選用了猜測剖析技能。IBM運用Watson剖析存儲在其云效勞中的公司數(shù)據(jù)。微軟在必應、Cortana、Xbox和別的效勞中運用猜測剖析技能。亞馬遜運用剖析技能猜測客戶采購行動。一切4家公司的機器學習效勞都搜集和剖析存儲在它們云效勞中的數(shù)據(jù)。
一旦數(shù)據(jù)被處理后，公司就可以了解客戶的行動。例如，面向零售商的機器學習模型能猜測性別、收入、年齡和工作對某種商品采購的影響。在亞馬遜，每1000次猜測的價格為0.1美元。
像亞馬遜這樣的電商巨子進入機器學習范疇顯得有些古怪，但這是強化其不斷增加的云核算事務的一個重要途徑。
云核算和大數(shù)據(jù)事務歸于亞馬遜Web效勞(以下簡稱“AWS”)部門。
亞馬遜在財報中不單列AWS營收，但出資公司Pacific Crest估量，2014年AWS營收由2013年的31億美元增加至近50億美元，這只適當于亞馬遜上一年890億美元營收的一小部分，但增加速度遠快于中心的電商事務。
假如剖析師的估量準確，亞馬遜云核算事務營收與微軟適當，高于IBM和google。上一財季，微軟云核算事務增加114%，年化營收為55億美元。IBM上一年末稱，云核算效勞年化營收為35億美元。
與亞馬遜一樣，google也不披露云核算事務營收，但商場研討公司TBR估量，2014年IBM云核算事務營收僅為16億美元。
亞馬遜機器學習效勞的優(yōu)勢是它與S3之間的聯(lián)系。S3的大客戶包括Netflix、Adobe、Comcast、Pinterest、Airbnb、Expedia。
亞馬遜的首要下風是，很多客戶也許運用與最常運用的數(shù)據(jù)處理軟件有關的云效勞。google有Drive，微軟有Office 365和Power BI，IBM也有自己的公司智能解決方案，近來還經(jīng)過與蘋果協(xié)作推出了iOS公司使用。要想趕超對手，亞馬遜需要與Tableau等第三方公司智能解決方案供給商協(xié)作。
當前機器學習事務由亞馬遜、google、IBM和微軟分割，但很多別的公司正在進入這一范疇。天使出資研討公司AngelList稱，當前有643家機器學習創(chuàng)業(yè)公司，估值平均為480萬美元。對云核算商場感興趣的出資者應當親近重視亞馬遜、微軟、google和IBM近來的行為。
咱們拭目以待吧。
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